计算机围棋战胜人类需要再等100年

googledeepgo把欧洲围棋冠军樊麾干翻了这条新闻都看过了吧这里咱聊点儿不太一样的东西。

首先要说说围棋是个什么游戏。规则很简单一人拿黑子一人拿白子在棋盘361个交叉点上轮流下子落子不得移动。一个点周围的四个点都是“气”子周围没气就死了死棋则被拿走。在棋盘361个点下满后数数谁地盘大谁就赢了。可以说围棋是一个“圈地游戏”。

最简单的规则最复杂的变化。

为什么这么重要呢？因为是机器第一次在这项竞技游戏上胜过人类。虽然1997年超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫但围棋一直被认为是人工智能难以攻克的题目。

2013年日本电圣战上电脑围棋crazystone打败了石田芳夫九段（石田让四子）。石田赛后评论crazystone：“大约与业余六段水平相当……天才啊！”这次比赛算是电脑围棋的一次小突破但由于有让子算不上是真正的胜利。

在“通关”国际象棋之后围棋不可避免地成为了人工智能科学家要攀登的下一座山峰。不过许多媒体以及职业选手对此并不太在意认为计算机击败人类围棋手几乎是不可能的任务。许多媒体都曾发出如是论断：

计算机要在围棋上战胜人类再等100年吧！

接下来要说点复杂的东西

围棋到底复杂在哪里？

参照维基百科上“游戏复杂度”词条可以通过两种方式衡量棋类游戏的复杂性一是状态空间复杂度二是博弈树复杂度。

状态空间复杂度：围棋是10的172次方中国象棋、国际象棋分别是10的48次方、46次方。

博弈树复杂度：围棋是10的300次方中国象棋、国际象棋分别是10的150次方、10的123次方。

不多花篇幅解释两个名词的内涵光看数字大小就知道围棋的变数远远多于象棋但这还不足以说明围棋的复杂性。facebook智能围棋负责人田渊栋在知乎上有此一说：

单单拿游戏的状态个数去比较它们的难度是不准确的。有很多状态空间广阔但是易解的例子。让计算机投篮出手的方向速度篮球的旋转每个变量都是连续因而有无限可能但是计算机试几次之后很快就能找到最优解……

围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑差一个子盘面就可能天翻地覆同时状态空间大也没有全局的结构。这两点加起来迫使目前计算机只能用穷举法并且因此进展缓慢。

围棋本已复杂计算机更是要将围棋转化为0、1再穷举出所有可能的状态最后进行决策——这项工作极为繁重。本次机器胜利意味着人们为这项工作找到了一个相对简单的解决方案但仍说不上是质的突破。据爱范儿cto何世友介绍人工智能可以在三种情况下完爆人类棋手：

计算机性能无限强大穷举之；

计算机穷举效率提高高效穷举之（如神经网络）；

新型计算机出现（如量子计算机）。

目前google的alphago正处在第二阶段。另外世友还指出不必过分解读这次胜利——

人类处理123+321=444只需要三次运算而计算机cpu需要进行上百次运算才能得出同样的结果。现在人工智能战胜了人类棋手是策略优化和硬件运算速度提高共同作用的结果换句话说是人类战胜了人类。与其惶惶论机器将征服人类不如说得益于计算机的帮助人类的诸多智慧能够更快得到验证这对人类文明进步的提速将不可估量。20世纪中叶以来在计算机的帮助下数学家们解决了三大数学猜想之一的四色问题以及克卜勒猜想这便是最好的佐证。